一个训练过程(不包括数据准备)，会轮询多次训练集，每次称为一个epoch，每个epoch又分为多个batch来训练。流程先后拆解成。
2022-11-30 10:38
定义前向传播函数def multilayer_perceptron(_X, _weights, _biases):# 之所以加 sigmoid 是因为每一个 hidden layer 都有一个非线性函数layer_1 = tf.nn.sigmoid(tf.add(tf.matmul(_X, _weights['w1']), _biases['b1']))layer_2 = tf.nn.sigmoid(tf.add(tf.matmul(layer_1, _weights['w2']),
2020-04-17 14:56
传统的模拟控制技术，有频率（PFM）、脉宽（PWM）控制等。随着单片机等各种廉价的微处理器芯片推广应用，在弱电核心控制与保护之中发挥愈来愈强大功能，把微处理器在PCB上与传统模拟控制芯片联合使用，实现没计者的嵌入式数码方案思维。只可惜电路太复杂，且还须编程序等，比较麻烦，总成本仍居高不下。于是，一般设计人员不得不望数码兴叹，继续沿用廉价和不必编程序的模拟芯片应用于产品设计。
2020-04-26 09:39
随机抽取了 train 和 dev 评估之后，果然印证了我的思想。
2021-07-04 11:19
Step by step tutorial to build a basic neural network model, train and evaluate the model – all with BigDL on Apache Spark*
2018-10-17 03:10
Few-shot NER的三阶段：Train、Adapt、Recognize，即在source域训练，在target域的support上微调，在target域的query上测试。
2022-08-24 16:12
，示例如下： 先对数据进行简单的预处理并查看训练集和测试集维度：X_train = X_train_orig/255.X_test = X_test_orig/255.Y_train
2018-10-30 18:50
风河（Wind River）宣布，由北京交控科技有限公司研发的首套国产“基于通信的列车控制系统”（ Communication-Based Train Control，简称CBTC）已在亦庄线、昌平线投入运营。
2011-07-20 09:27
在train.py中，定义从何处收集训练数据。我们应该将20％的数据分开以自动用于验证。我们还定义了batch_size为32。
2024-04-15 10:00
会调用上面的 safe_download 函数。会用在 experimental.py 中的 attempt_load 函数和 train.py 中，都是用来下载预训练权重。
2022-12-30 10:43
