在任何领域或应用中，潜在的故障可能会损害企业声誉，并且要修正声誉是昂贵和费时的。在汽车行业，坏消息传播得特别快，花费数百万美元建立的可信赖的品牌形象，一夜之间就可能严重受损。有关水侵的质量问题对汽车制造商可能是个难以检测、缓慢损害的问题，通常不表现出明显的、即刻的故障。可能成为一个大问题的是在装配线上，汽车通常通过一个下线喷淋测试，以检测任何漏水问题，这可能是在汽车使用寿命中的一个潜在问题。
2019-09-02 06:42
求分享高通QCC5126 datashee
2019-10-22 17:52
什么是RFM69HCW无线收发器？RFM69HCW无线收发器的特点是什么？
2021-06-10 06:26
RFM69H读取RSSI的时候始终为0，应该是在什么时候读取？u8 RFM69H_ReadRSSI(void){u16 temp=0xff;if((SPIRead(0x23)&0x02
2016-09-13 09:57
RT想请教一下SI4432和RFM69H 可以通讯吗？
2016-06-17 09:16
RFM69H读取RSSI的时候始终为固定值且是错误值，应该是在什么时候读取？供应商示例代码如下，为什么是0x24？u8 RFM69H_ReadRSSI(void){u16 temp=0xff
2016-09-12 08:32
智能工厂用智能无线方案发现漏水怎么解决？
2021-06-17 07:52
汽车业往往引领制造业技术，因为汽车制造的规模和竞争力体现了通过自动化提高产量、质量和持续性而优化生产。现在，随着制造业自动化的下一次飞跃-智能工厂的出现-汽车业再次成为领跑者之一。智能工厂通过工业物联网(IIoT)联接，带来在生产计划、生产工程、生产执行和测试/检测方面的机遇。一直困扰汽车制造商的一个领域是检测和处理进入车辆中的水分。这是个重大的质量问题，如果没有在生产阶段检测和纠正，下游成本就会很高。而且，虽然整改的成本可能很高，但付运漏水的产品给客户，对品牌声誉的损失要高得多，而且很难纠正。视觉检查法，虽然有点“老派”，依赖于人类对细节的关注，可以发现显著的漏水处，但小的漏水处，往往在难以接近的区域，是很难甚至是不可能发现的。通过把漏水检测的流程自动化，解决了与人类视觉检查的不一致，并收集了有价值的数据，可改进设计和制造工艺。在本文中，安森美半导体将着眼于使这成为可能的感知技术，并谈谈它如何适用于许多智能工厂，而不仅仅是那些制造的车辆。
2019-07-03 07:04
我正在使用 ST25RU3993-EVAL 板来测量 RFID 标签 RFM3200-AFR 的温度。在从内存中读取数据之前，我们提到，我们需要发送一个选择命令来激活温度传感器。我现在用的是ST提供的SDK。如何发送选择命令？
2022-12-13 08:48
最近在搞无线通信，用的rfm95，但是网上的资料都是sc1278/6的，我想知道这俩有什么区别，或者说这俩根本就是两个概念（就像苹果的红和甜）。因为网上这方面的资料实在是少，而且大部分都是英文的。so，有没有大神可以帮帮我，不胜感激！
2016-10-23 18:12
