传统的网络入侵检测系统大都采用模式匹配的方法进行入侵检测，有着非常高的漏报率和误报率。本文通过对模式匹配算法检测过程的描述，对其产生漏报和误报的原因进行了分
2009-09-03 09:14
本文提出根据正常－异常序列模式异常来定义紧急级别的新概念，将隐马尔可夫模型引入到网络入侵检测系统中检测正常－异常序列中的模式异常。并针对直接对检测数据进行HMM 训
2009-08-10 14:09
支持向量机(SVM )作为一种分类技术已经成功运用于入侵检测，但是支持向量机的性能与参数的选择相关。在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决。粒子
2009-06-19 11:22
目前网络入侵检测系统（NIDS）主要利用特征码检测法来监测与阻止网络蠕虫，而蠕虫特征码提取仍是效率低的人工过程。为解决这个问题提出了基于陷阱网络的蠕虫特征码自动提取
2009-08-12 08:51
在集群环境中，入侵者攻击特定目标是提高攻击效率一种常规手段，有针对性地调度计算资源可有效提高检测效率。提出一种基于攻击目标预判的网络入侵检测系统（ NIDS）的检测频率自调整算法DFSArIP，检测
2017-12-12 13:51
针对自体集数据规模较大造成的时空上的巨大消耗而难以处理的问题，设计了基于人工免疫的网络入侵检测系统（ NIDS）的自体集匹配机制。为提高入侵检测系统的检测效率，提出概率匹配高效寻优机制。首先证明了
2018-02-10 11:22
