4月7日，全球权威AI基准测试MLPerf发布最新榜单，在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中，基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案，取得了全部4个指标
2022-04-08 14:47
Turing GPU、Xavier芯片系统在MLPerf基准测试中展现了巨大优势 加利福尼亚州圣克拉拉市 —— 2019年11月6日 ——相信很多关注AI的人都知道，NVIDIA GPU曾于去年12
2019-11-08 19:44
学习。不过我相信学习之路，I am not alone！在此，我首先分享我计划第一部分（本书1-4章）的阅读心得。 1 从TOP500到MLPerf：算力芯片的宏观格局 《算力芯片》一书开篇便通过
2024-10-19 01:21
类型在运行两种常见的 FP32 ML 模型时的 ML 推理性能。我们将在以后的博客中介绍量化推理 (INT8) 的性能。工作负载[MLCommons]在其[MLPerf 推理基准套件]中提供了代表性
2022-08-31 15:03
基准测试MLPerfPyTorch 映像还包含一个从 CPython 3.8 构建的 Python3 环境，其中包含：NumPy 1.19.1SciPy 1.5.2PyTorch 1.6MLPerf
2022-10-14 14:25
和RAM）。例如，对于内存来说太大的单个层可以分为两个步骤。之前的MLPerf Tiny结果显示，与标准CMSIS-NN分数相比，意法半导体的推理引擎（Arm的CMSIS-NN的优化版本）具有性能优势。STM32CubeAI开发云还将支持意法半导体即将推出的微控制器，包括内部开发的NPU，即STM32N6。
2023-02-14 11:55
1章 从TOP500和MLPerf看算力芯片格局 1.1科学算力最前沿TOP500 1.2 AI算力新标准 第2章 高性能 CPU 流水线概览 2.1什么是指令 2.2 流水线与MIPS 2.3
2024-10-15 22:08
| 1845.8|| 4| medical_seg_cell_tf2 | 128×128 | 5.3 | 3036.3|| 5| MLPerf_resnet50_v1.5_tf | 224×224 | 8.19
2022-11-25 16:29
