MLPerf是什么？MLPerf怎么读？MLPerf详解MLPerf是由来自学术界、行业研究实验室和相关行业的AI领导者厂商一起组成的联盟，旨在“构建公平和有用的基准测试”；所以AI性能基准评测平台MLPerf很被行业认可。
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在最新 MLPerf 基准测试中，NVIDIA H100 和 L4 GPU 将生成式 AI 和所有其他工作负载带到了新的水平，Jetson AGX Orin 则在性能和效率方面都有所提升。 作为独立
2023-04-08 00:30
NGC 可通过您首选的云提供商的市场免费获得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，这两个版本都有助于生成最新的 MLPerf 推断 1.1 结果。
2022-04-08 16:03
所有用于 NVIDIA 提交的软件都可以从 MLPerf 存储库中获得，以使您能够重现我们的基准测试结果。我们不断地将这些尖端的 MLPerf 改进添加到 NGC 上提供的深度学习框架容器中，这是我们针对 GPU 优化应用程序的软件中心。
2022-04-02 11:23
不久前，AI性能基准评测平台MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）测试成绩，NVIDIA的AI平台表现依然抢眼。
2022-04-15 22:12
NVIDIA AI 仍是唯一能够运行 MLPerf 行业基准测试中所有测试的平台， A100 GPU 自发布以来连续两年一直保持着获胜次数最多的纪录。
2022-07-01 10:52
4月7日，全球权威AI基准测试MLPerf发布最新榜单，在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中，基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案，取得了全部4个指标
2022-04-08 14:47
最新的 AI 推理基准显然具有重要意义，因为它是目前可用的最接近真实世界 AI 推理性能的衡量标准。但随着它的成熟和吸引更多的提交，它也将成为成功部署技术堆栈的晴雨表和新实施的试验场。
2022-07-08 15:37
SHARP 允许将集合操作从 CPU 卸载到节间网络结构中的交换机。这有效地将 allreduce 操作的 InfiniBand 网络的节间带宽增加了一倍。这种优化可使 MLPerf HPC 基准测试的性能提高高达 5% ，特别是在强扩展场景中。
2022-04-02 12:08
在本轮或任何一轮MLPerf原始数据中，每个制造商系统相关的主机处理器数量都十分惊人，一些参与者甚至指定要求每两个人工智能处理器配有一个CPU。
2021-12-02 13:56
日前,国际权威AI基准测试MLPerf公布了最新一期训练(Training)榜单V1.1,浪潮信息凭借旗下AI服务器NF5688M6和NF5688M6的出色表现,在单机系统测试的全部8项固定任务中
2021-12-08 10:35
