语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。
2019-10-08 14:29
,Semi-MarkovDecisionProblemswithDiscounted-CostPerformanceCriteria.AcceptedbyAutomatica,2004.2．殷保群，李衍杰，奚宏生，周亚平，一类可数Markov控制过程的最优平稳策略．控制理论与应用录用.2004.3．李衍杰，殷保
2021-09-13 08:45
和测试数据的等价类信息，自动生成测试用例，大大减轻测试人员的工作量，提高了测试工作的效率和质量。本文中采用带标记的Markov链对软件运行剖面进行描述，并据此生成测试用例。
2019-10-11 08:32
马尔可夫Markov Chains 由 state 和 transitions 组成栗子，根据这一句话 ‘the quick brown fox jumps over the lazy dog
2017-08-02 16:58
，因为每帧很短。解决这个问题的常用方法就是使用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）。这东西听起来好像很高深的样子，实际上用起来很简单：第一步，构建一个状态网络。第二步，从状态
2020-05-30 07:41
官方国家导航服务供应商）ERA-GLONASS项目主任Dmitry Markov的对话，试图消除在互联网上可以找到的一些常见的误解。1。整个世界都在使用GPS，为什么我们需要ERA-GLONASS
2013-06-25 13:09
（HMM: Hidden Markov Model）以及基于神经网络的识别法（DNN、NPN、TDNN）等[7]。为便于系统应用测试，本文采用一种最简易的方法对系统进行调试，即对英文元音的识别。基本原理
2021-10-28 06:30
及桌面系统中都有着大量的应用。LZMA（Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm 的缩写），是一个Deflate和LZ77算法改良和优化后的压缩算法，是目前最好的压缩算法之一
2019-06-10 05:00
是概率特征的离散计算公式还没有确定的形式； (2)以概率模型来描述不确定信息，主要采用Bayes法则与Markov假设。这种度量方法的优点是以随机概率模型描述机器人的位姿和环境信息，鲁棒性非常好，缺点
2017-09-21 14:26
的压缩算法有所不同，比较著名的压缩算法如Lempel-Ziv(LZ77,LZ78)、PPM、DMC针对的是通用的数据流模型，比如无记忆源(Memoryless sources)，马尔可夫源(Markov
2022-07-02 18:17
