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最小绝对收缩和选择算子（ Lasso）在数据维度约减、异常检测方面有着较强的计算优势。针对Lasso用于异常检测中检测精度不高的问题，提出了一种基于多维度权重的最小角回归（ LARS）算法

2017-12-01 10:34

对于采用差值扩展一直方图平移的可逆水印算法，提高预测的准确度有利于减小预测误差，从而在同等嵌入失真时获得更大的嵌入容量。为了进一步提高图像像素预测的准确度，构造了一种基于LASSO（ Least

2019-01-18 14:32

针对地面多径环境下运动目标检测，使用最小绝对收缩与选择算子（ LASSO）算法在参数估计时会出现伪目标的问题，提出一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法。首先，信号的多径传播能够带来目标

2017-11-29 17:10

性特征选择方法-D-LASSO，用于选择出更具有判别力的特征。首先D-LASSO模型包含一L1一范式正则化项，用于产生一个稀疏解；其次，为了诱导出更具有判别力的特征，模型中增加了一个新的判别性正则化项，用于保留同类样本以及不同

2018-01-02 17:25

信噪比衡量）很低。在不影响可懂度的情况下，为了提高语音増强后语音质量，提出了一种基于自编码特征的综合特征。首先利用自编码器提取自编码特征，然后利用 Group Lasso算法验证自编码特征与听觉特征的互补性和冗佘性，将特

2021-05-19 16:33

针对如何使用电压传感器监测CPU芯片供电网络内电压紧急状态发生状况这一核心问题，介绍和对比了两种最新的研究成果：基于统计概率计算框架的传感器布局方案和基于统计学习Group Lasso算法的传感器

2017-11-01 17:46

代表性中心，采用二分法重复潮流计算各场景下含稳定约束的断面TTC值，提取各场景与所属中心场景间的属性偏差及TTC偏差作为特征数据样本，经过相关性检验与非参独立筛选后，利用基于三次B样条函数展开的Group Lasso算法对TTC偏差进行非参数回归估计。算例验证表明，该方法具

2017-12-13 11:00