Keras是一个高级深度学习库，它提供了一个易于使用的接口来构建和训练深度学习模型。Keras是基于TensorFlow、Theano或CNTK等底层计算库构建的。以下是Keras的模块结构的介绍
2024-07-05 09:35
在这篇文章中，我们将讨论如何将Keras模型转换为TensorFlow session。 Keras和TensorFlow简介 Keras是一个高级神经网络API，它提供了一种简单、快速的方式来构建
2024-07-05 09:36
作为一个库，Keras 仍然可以单独使用，因此未来两者可能会分道扬镳。不过，因为谷歌官方支持 Keras 和 TensorFlow，所以似乎不太可能出现这种情况。
2018-10-31 09:40
TensorFlow 1.x以静态图为主，网上主流的TF代码编写主要是面向过程的（函数为主），在引入tf.keras之后，TensorFlow官方就开始推荐tf.keras里各种面向对象的编程风格，从层到模型都是类和对象，大大简化了代码的简洁性和复用性，也间接地提
2019-03-29 11:28
Keras 依然作为一个库，与 TensorFlow 分开，进行独立操作，所以仍存在未来两者会分开的可能性；然而，我们知道 Google 官方同时支持 Keras 和 TensorFlow，分开似乎又是极不可能发生的。
2018-10-11 10:05
总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间。
2017-12-15 08:22
支持 Python 开发环境的平台同时也能支持 Keras。正式构建测试是在 Python V2.7x 和 V3.5 上运行的，但与 Keras 结合使用的后端需要特定平台才能访问支持的图形处理单元
2018-05-14 04:05
Python软件基金会成员（Contibuting Member）Vihar Kurama简明扼要地介绍了深度学习的基本概念，同时提供了一个基于Keras搭建的深度学习网络示例。
2018-06-06 11:21
我开始创建Keras是为了我自己。我当时在业余进行自然语言处理的研究，希望找到一个好的工具来使用RNNs。LSTM算法在当时基本上还不为人所知，但随着神经网络在机器学习领域日益突出，一些人开始研究
2018-11-19 09:29
