像素分割并融合；最后利用超像素融合的局部相似性对初始二值化图像进行文本校验。实验结果表明，与最大稳定极值区域（ MSER）及笔画超像素聚合（SSG）方法相比，所提方法在KAIST数据集上的分割精度分别提高了8. 00个百分点和
2017-12-08 16:59
：KimHoungwhan地址：总公司:(34141) UMAIN, 9th fl. Nano Fab Centre(KAIST), 291, Daehak-ro, Yuseong-gu,Daejeon, South
2017-01-20 15:24
and Technology (KAIST), Daejeon 305-701, Republic of Koreahttp://www.sciencedirect.com/science
2017-07-05 09:14
，2014年是又一个活跃之年。在高端市场，基于Xenomai的DRC-HUBO机器人赢得了DARPA机器人挑战赛决赛冠军，拿走200万美元，这款仿人机器人出自韩国的Team KAIST之手。机器人
2016-09-22 16:48
