该系统由Graphcore的Poplar软件堆栈支持，允许用户在Poplar组装计算图和必要的运行时程序时应用其首选的AI框架。第二代系统与Graphcore的第一代Mk1 IPU产品完全向后兼容-当然，速度提高了八倍。
2020-09-11 10:41
IPU-POD系统中的IPU-M2000和主机服务器可以按不同的比率进行配置，根据特定机器智能工作负载对服务器的不同要求，帮助优化TCO（总体拥有成本）。
2021-03-25 17:07
致力于开发AI工作负载加速器的英国公司Graphcore今天上午宣布了一个里程碑： 其智能处理单元（IPU）已在Azure上启动。 这标志着微软等大型云供应商首次公开提供对Graphcore芯片的支持。
2019-11-18 16:35
各种PU（processing unit）的概念层出不穷，比较火热。今天我们来大致看看，这些X PU都是些什么？
2023-05-17 14:14
数据处理单元 (DPU)、基础设施处理单元 (IPU) 和 Compute Express Link (CXL) 技术可从服务器 CPU 卸载交换和网络任务，具有显著提高数据中心能效的潜力。
2023-04-17 10:07
无论您是要使用单个IPU还是要使用数千个IPU来完成机器智能工作负载，Graphcore的Poplar SDK都可以使这一过程变得简单。
2020-07-16 09:02
Graphcore为升哲科技实现上述智能应用场景提供了性能强大的AI算力基石。升哲科技在IPU上进行YOLO的推理，与GPU相比，实现了超过4倍的性能提升和更低的总体拥有成本（TCO）。
2021-12-20 10:23
采用同构多核（many-core）架构，超过1000个独立的处理器。每个处理器核的处理能力和具体支持的操作还不清楚。支持all-to-all的核间通信，采用Bulk Synchronous Parallel的同步计算模型（又是上个世纪80年代提出的）。
2018-07-10 10:56
每家的功能集合不同，即使同一个功能，定义也不完全相同。并且，具体的实现形态还有不同：有FPGA的实现、NP的实现以及芯片的实现。
2022-10-28 09:49
英特尔FPGA 提供各类可配置的嵌入式SRAM、高速收发器、高速I/O、逻辑模块和路由。嵌入式知识产权（IP）与出色的软件工具相结合，减少了FPGA开发时间、功耗和成本。在广泛的边缘和数据中心应用中实现实时人工智能。
2023-05-12 11:17
