该文给出了一种基于负熵准则的FastICA 盲多用户检测方法。修改了FastICA 算法中的非2 次函数，引入4 次幂函数，把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式，这样降低了计算量
2009-11-09 11:48
为改善高阶FastICA问谐波检测算法对初值敏感性的问题，提出一种基于松弛因子的改进式单通道FastICA间谐波检测方法。首先，对单通道信号延迟处理构造观测信号矩阵，采用主分量分析法（PCA）对其降
2018-03-27 14:53
阿尔茨海默症（Alzheimers disease， AD）基因表达谱数据具有高维性、高噪声、高冗余性等特点，使得AD特异性基因的搜索空间巨大，搜索算法时间长，降低了算法的挖掘性能及其生物学分
2012-08-08 11:19
介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理，以及具有代表性的算法，即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验，并采
2009-05-06 19:39
盲源分离技术是近年来信号处理领域的热点研究课题，是根据输入源信号的基本统计特征，由观测数据进行信号分离，最终恢复出源信号。本文分析盲源分离技术的FastICA算法，并
2010-01-18 13:36
数字通信方式广泛应用于无线通信，但由于无线信道的开放性，接收信号易受同道信号干扰。分析了盲源分离理论抑制同道干扰的可行性，并采用著名的盲源分离算法—FastICA算法进
2010-12-25 16:28
针对传统串行FastICA 算法存在误差累积的缺点，该文提出一个多级结构的快速独立分量分析算法(MSFICA)。该算法采用两级结构来消除误差累积。为了降低算法的计算复杂度，第1 级采
2010-02-10 14:30
为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理，提出了一种改进的快速独立成分分析（FastICA）算法，采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失，并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述
2018-02-26 10:29
的混合矩阵进行估计，然后利用数字调制信号的有限符号集特征，在第二阶段用最大似然估计（MLE）方法估计各个数字调制源信号发送的符号序列，达到盲源分离的目的。实验仿真表明，传统的独立成分分析（ICA）算法如RobustICA算法和FastICA算法误码率很高，在信噪比（ SNR）为10 dB时
2018-01-04 16:24
