摘要：简介 市面上基于嵌入式平台的神经网络加速平台有很多，今天给大家带来是百度大脑出品的EdgeBoard。按照官网文档 的介绍，EdgeBoard是基于Xilinx Zynq
2019-09-04 10:45
百度基于FPGA打造了EdgeBoard嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备端的AI推理能力，具有高性能、高通用、易集成等特点。本文将主要介绍EdgeBoard中神经网络算子在FPGA中的实现。
2019-12-27 22:43
EdgeBoard计算卡产品可以分为FZ9、FZ5、FZ3三个系列，是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研发而来，分别具有高性能，视频硬解码，低成本等特点，同时还有不同的DDR容量版本。
2020-03-26 14:46
对于开发者而言，EdgeBoard是一款面向各个层次的AI开发者的硬件平台，可以直接运载神经网络模型，提供强大的运行算力，并具备模型剪枝和量化加速的功能。它具备强大的计算能力和灵活的扩展性，可以支持
2024-05-15 09:50
摘要： 简介 市面上基于嵌入式平台的神经网络加速平台有很多，今天给大家带来是百度大脑出品的EdgeBoard。按照官网文档 的介绍，EdgeBoard是基于Xilinx Zynq
2019-07-16 21:46
,同时支持多种视频设备及多种视频格式是极大的挑战。 EdgeBoard是百度基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案,能够提供强大的算力,并支持定制化模型,适配各种不同的场景,并大幅提高设备的AI推理能力,具有高性能、高通用、易集成等特点。EdgeBoard作为一款
2020-05-09 10:58
深度学习软硬一体化加速方案，具备模型剪枝&量化加速工具,能将原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的强大 AI 算力，完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。AI 硬件产品通过集成 EdgeBoard，可大大提升终端设备 AI 推理能力。
2019-02-23 11:11
EdgeBoard是百度基于FPGA芯片研发的嵌入式AI解决方案，高性能的加速引擎可提供3.6Tops的强大算力，完整的嵌入式参考设计使硬件集成轻松便捷。目前EdgeBoard提供了FPGA软核
2020-03-09 10:25
GPU: V100 16GB VMem Edgeboard 训练模型 模型使用AIStudio 进行训练,RESNET、MOBILE训练和预测代码有兴趣的同学请手动移步到百度AI社区相关帖子里查看
2019-10-30 07:32
EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特点。
2020-03-13 11:23
