Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献
2018-04-29 16:23
MDK - Caffe Ubuntu 16.04环境配置 所需硬件和软件的要求
2019-11-18 14:17
Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象
2018-05-17 10:08
Mathworks R2017b升级版,加强深度学习转换CUDA代码推断速度再提升，据悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。
2018-01-15 13:46
深度学习算法大多通过计算数据流图来完成神经网络的深度学习过程。一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
2022-10-13 11:29
在我们的GitHub页面上，提供上述与训练模型的下载。以及详细介绍了如何使用PaddlePaddle Fluid进行图像分类任务。包括安装、数据准备、模型训练、评估等等全部过程。还有将Caffe模型转换为PaddlePaddle Fluid模型配置和参数文件的工具。
2019-04-01 10:16
OpenVINO强大之处在于整合了当前AI经常应用的情境，像是图片或是影像的对象辨识、语音识别、自然语言与数据推荐系统等等，而透过这个套件的Open Model Zoo可以导入现有多个常用框架的模型，像是Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi与ONNX，无疑是个现成的参考数据库。
2022-10-20 16:20
基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对应的指令;同时，图片数据和模型权重数据按照优化规则进行预处理以及压缩后通过PCIe下发到FPGA加速器中
2017-10-27 14:09
仅仅一年时间，PyTorch在学术圈中地位飙升，论文提及数量猛增194%，从第2018年第4位升至2019年第2位！而Keras则排名第三。Caffe不增反降，排名第四。不过在企业当中，Keras仍力压PyTorch。
2019-07-28 11:22
总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间。
2017-12-15 08:22
