UL Benchmarks（原Futuremark）在前些阵子推出了性能分析工具VRMark的移动版本，旨在帮助用户比较安卓智能手机的VR性能。跟PC版一样，VRMark for Android 为多个性能梯次和用例提供了测试。
2018-07-15 11:33
/classic_benchmarks.tar.gz 下下载 classic_benchmarks.tar.gz 文件 解压文件 将 \classic_benchmarks\classic_
2022-11-18 15:24
使用这个 C++ 库，Franke 教授团队重写了 benchmarks，并在三个不同的硬件平台 (Intel Desktop、Intel Server、Arm Server) 上进行了实验。结果证明，部分 benchmarks 有性能提升，平均在 2.57 至
2023-03-07 11:30
CPU （整数）计算性能。其输出结果为每秒钟运行 Dhrystone 的次数，即每秒钟迭代主循环的次数。 获取代码 http://www.roylongbottom.org.uk/classic_benchmarks.tar.gz 解压 classic_benchm
2022-11-17 15:07
UL Benchmarks 在声明中指出，Steel Nomad 作为跨平台基准测试，需要得到各大 PC GPU 制造商及 iOS（苹果）和 Android（高通、三星等）硬件供应商的认可与支持，故测试周期相对较长。
2024-04-30 15:05
benchmarks 基准的人脸识别任务上，据说它能实现 99.38％ 的准确性，这听起来是很不可思议的。再者，现在一些流行的人脸识别库 face_recognition 和 openface 在底层都使用 dlib 库，因此它在该任务上会是一个非常好的选择。
2018-08-23 09:41
这是一篇来自谷歌大脑的paper。这篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代CNN，并证明了CNN不是必需的，甚至在大规模数据集预训练的基础上在一些benchmarks做到
2021-02-24 09:31
https://www.cityscapes-dataset.com/benchmarks/#scene-labeling-task 关于Cityscapes Cityscapes数据集由戴姆勒（DAIMLER）在内的三
2020-11-05 18:29
是上一代Grok2的15倍左右。在Benchmarks中，Grok3毫无悬念成功地领先Deepseek R1、o3 mini等对手。 不过用如此大规模的算力集群，花费上一代15倍的计算资源投入，业界认为
2025-02-20 11:25
2465754.7 lps (10.0 s, 7 samples)System Benchmarks Index Values BASELINE
2018-12-06 17:27
