端侧场景通常对模型推理的实时性要求较高，但大部分轻量级的Vision Transformer网络仍无法在已有边缘侧/端侧AI设备（CPU、NPU）上达到轻量级CNN（如MobileNet）相媲美的速度。为了实现对ViT模型的实时部署，微软和港中文共同在CVPR2023提出论文《EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention》。
2023-05-26 10:30
语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉中的一项基本任务。与单张图像分类任务相比，语义分割相当于是像素级别上的分类任务。语义分割为许多下游应用特别是近几年来的智能驾驶技术的落地提供了可能。
2023-06-20 16:37
语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉中的一项基本任务。与单张图像分类任务相比，语义分割相当于是像素级别上的分类任务。
2023-06-20 16:37
目标检测作为计算机视觉应用的基础任务，一直备受行业应用重点关注。从最早学术界的Two-Stage方案Faster-RCNN，到首个利于工业界高效率部署的One-Stage方案SSD（Single Shot MultiBox Detector），最后发展到这两年大家非常熟悉的YOLO系列（v1/v2/v3/v4/v5/v6/v7/v8/x……），这一系列经典检测器方案主要是基于卷积神经网络（CNN）作为特征提取的Backbone，然后使用手工组件Anchor-Base（Faster-RCNN、SSD、YOLOv1-v7）或者Anchor-Free（YOLOv8、YOLOX）加上非最大抑制（NMS）来筛选出最终目标框。然而Anchor-Base或Anchor-Free的两种方案都利用非最大抑制进行后处理，这给经典检测器带来了推理性能的瓶颈。此外，由于非最大抑制不使用图像信息，因此在边界框保留和删除中有各式NMS原理带来的问题。
2023-05-15 14:27
背景 春节前，国产大模型 DeepSeek 横空出世，迅速成为AI领域的焦点。作为端侧AI能效比优异的 AX650N、AX630C 芯片平台早已在节前完成 DeepSeek R1 蒸馏版本 1.5B
2025-02-09 09:32
爱芯元智正式推出第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N。这是继AX620、AX630系列后，爱芯元智推出的又一款高性能智能视觉芯片。 AX650N是一款兼具
2023-03-10 17:13
最近一段时间，基于Transformer网络结构的视觉大模型呈现出爆发式增长，继Segment Anything（SAM）之后，Meta AI再次发布重量级开源项目——DINOv2。DINOv2可以抽取到强大的图像特征，且在下游任务上不需要微调，这使得它适合作为许多不同的应用中新的Backbone。
2023-06-30 10:07
中国 上海 2023 年 3 月 6 日 ——人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布推出第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N。这是继AX620、AX630系列后，爱芯元
2023-03-07 10:57
目标检测是计算机视觉领域一项重要的任务。开集目标检测（Open-set Object Detection）与闭集目标检测（Closed-set Object Detection）是目标检测领域的两个概念。
2024-04-17 15:36
本文将分享如何将最新的端侧大语言模型部署到超高性价比SoC上，向业界对端侧大模型部署的开发者提供一种新的思路。
2024-07-06 17:43
