AdaBoost是数据挖掘领域最常见的提升算法之一。对传统AdaBoost将各个基分类器线性相加所存在的不足进行分析，并针对AdaBoost各个弱分类器的加权方式提出新的改进，将传统的线性相加改为
2018-01-04 16:58
基于SVM与Adaboost的图像检索应用_梁竞敏
2017-03-17 08:00
多类指数损失函数逐步添加模型（ SAMME）是一种多分类的AdaBoost算法，为进一步提升SAMME算法的性能，针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究，在此基础上提出了一种基于基分类器对样本
2017-12-01 16:50
Discete-AdaBoost算法 1、给定训练集： ，其中 ，表示 的正确的类别标签， , 表示第i副图像的第j个特征值 2、训练集上样本的初始分布： 3、寻找若分类器 ht( ) (1)对于每个样本中的第j个特
2011-07-18 10:40
针对AdaBoost的分量分类器的分类精度和差异性互为矛盾、以至于该矛盾的存在降低了AdaBoost算法的分类精度和泛化性的问题，提出了一种变 一AdaB0ostRBFSVM算法，通过根据训练样本调整
2010-01-08 18:12
入侵检测系统在大数据量的情况下误报率高、泛化能力弱，且单一机器学习算法不能较好地应对多种攻击类型。为此，设计一个基于支持向量机（SM）与 Adaboost算法的入侵检测系统。依托 Snort系统
2021-05-25 16:35
链路预测是复杂网络的重要研究方向，当前的链路预测算法因可利用的网络信息有限，导致预测算法的精确度受限为了提高预测算法的性能，采用改进的 Adaboost算法进行链路预测。首先根据复杂网络样本建立
2021-04-08 11:21
针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题，提出一种基于 Adaboost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和 Adaboost算法的输人，将多个分类器的检测
2021-06-03 11:34
基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分类系统_徐凯
2017-01-07 18:56
Adaboost算法采用由弱到强的级联型分类器用以快速检测人脸。但在实际应用中计算量巨大。在PC机上用纯软件实现该算法得到的目标检测速度也难以达到实时。本文论述了一种采用像
2010-07-17 18:11
