本文将围绕神经网络构建的基础知识展开，并集中讨论网络的应用方式，用Python和R语言实战编码。
2017-12-28 10:07
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络
2018-06-19 15:17
有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络模型并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
2023-01-31 17:06
对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-
2017-11-16 01:00
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51
很多同学入门机器学习之后，直接用TensorFlow调包实现神经网络，对于神经网络内在机理知之甚少。
2019-05-18 11:02
本项目在之前项目分类模型基础上神经网络应用（一）进一步拓展神经网络应用，相比之前本项目增加了新的知识点，比如正则化，softmax函数和交叉熵损失函数等。
2023-02-24 15:43
这次就用TensorFlow写个神经网络，这个神经网络写的很简单，就三种层，输入层--隐藏层----输出层；
2018-03-23 15:37
对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络CNN 卷积
2017-11-16 13:28
神经网络是模拟人体生物神经元原理构建的，比较基础的有M-P模型，它按照生物 神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化的模型。
2023-02-24 16:06
