数字时钟显示屏不稀奇,有人在LED外面罩上乒乓球,就有些视觉冲击力了。
2018-08-06 14:10
注意下图那个乒乓球,里面有一个三色发光二极管,静止的时候看到它发出的是白光。乒乓球后面连着长长的一段导线,可以握着绳子甩动,让乒乓球做圆周运动。
2018-08-02 14:19
对乒乓球、羽毛球运动识别的设备。而专业的运动识别的设备集中在视频图像的分析[1]和不同部位多传感器装置检测分析[2-3]两种方式,两种方式设备体积大、成本高,只适合在实验室中使用,不适合向普通大众推广。目前运动状态分类识别算法主要有动态K近邻、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等[4-6]。
2018-06-13 15:44
如图3.20所示,在一个图像采集和显示应用中,图像传感器实时采集30fps的视频流,同时需要以每秒60Hz的帧率在液晶屏上显示。这个应用就可以使用乒乓缓存来解决图像采集和显示两端的帧率不匹配导致的不同步问题。
2023-08-26 15:54
在很多实际工程问题当中,非线性系统占大多数,而卡尔曼提出来的卡尔曼滤波器是一种针对线性系统的估计算法[1]。 为了解决这一问题,Schmidt学者分析了卡尔曼滤波器中的系统模型部分,并提出将
2022-08-12 10:06
本文开始阐述了卡尔曼滤波的概念,其次阐述了卡尔曼滤波的性质与卡尔曼滤波的应用,最后介绍了mpu6050卡尔曼滤波分析及mpu6050
2018-03-09 08:57
本文对于扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波仅仅做了一些简要介绍,不再想上次的文章那样做详细地推导了。但只要看过之前写的卡尔曼滤波,相信这篇文章对于你来说也是很好理解的。
2024-01-14 14:29
你可以在任何含有不确定信息的动态系统中使用卡尔曼滤波,对系统下一步的走向做出有根据的预测,即使伴随着各种干扰,卡尔曼滤波总是能指出真实发生的情况。
2022-09-30 09:19
卡尔曼滤波是一种用于估算线性动态系统状态的优化算法,其基础数学理论为贝叶斯定理,将传感器测量值和系统模型的预测值进行融合,得到对系统状态的估计。贝叶斯定理是基于条件概率的公式,用于计算给定某些证据
2023-08-30 10:18
卡尔曼滤波器是一种基础预测定位算法。原理非常简单易懂。核心过程可以用一个图说明。
2023-05-09 17:30