顾名思义，这个算法就是只看一遍图片就能把所有的物体都识别出来，这个算法能够做到实时的物体检测，大约能达到40帧每秒，速度是非常快的。那如何去入手这个算法呢？相信大家已经看过不少介绍
2018-01-29 15:41
同时目标检测算法对于不常见的的比例或新的图像分布缺乏一定的泛化能力。由于物体可能的方向和尺寸比例各不相同，算法有限的比例变化对于特殊目标的检测就会失效。为了解决这一问题，研究人员对数据进行了旋转和HSV的随机增强，是算法
2018-06-01 16:35
大家或许知道，首字母缩写YOLO在英文语境下较为流行的含义，即You Only Live Once，你只能活一次。我们今天要介绍的YOLO却有着与前者不一样的含义。在算法的世界中，
2023-11-18 10:33
作者做了一系列的实验（针对分割任务和分类任务有一定 loss 的调整设计，不过论文中没有详细给出）结果是 IoU loss 可以轻微提升使用 MSE 作为 loss 的表现，而 GIoU 的提升幅度更大，这个结论在 YOLO 算法和 faster R-CNN 系列
2019-03-11 09:09
YOLO代表“You Only Look Once”，它是一种流行的实时物体检测算法系列。最初的YOLO物体检测器于2016年首次发布。从那时起，YOLO的不同版本和变
2024-01-05 09:29
利用Roboflow平台对数据进行有效的管理和标注。对于植物检测，使用实时目标检测能力强的YOLO方法。YOLO通过将输入图像划分为网格并预测每个网格单元的边界框和类别概率，在不牺牲精度的情况下实现了令人印象深刻的检测速度。
2023-12-12 09:41
YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实（AR）技术的创新平台，旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO（You Only Look Once）算法为核心，实现了对视频中物体
2024-08-30 16:27
详细介绍YOLO2安装的步骤(默认ubuntu已经安装)，跟部分版本如下： Ubuntu:16.04 destop Opencv:3.3.0 CUDA：8.0 CUDNN:6.0正式安装 配置
2017-11-28 12:36
YOLO 流程的最后一步是将边界框预测与类别概率相结合，以提供完整的检测输出。每个边界框的置信度分数由类别概率调整，确保检测既反映边界框的准确性，又反映模型对对象类别的置信度。
2024-03-30 14:43
