建筑工地在钢筋成车来料时，需要人工清点数量，然后才能开展后续工作，不仅效率低，而且增加运营成本。随着大数据时代的到来，建筑行业希望借助智能终端设备来减少劳动力的投入，打破传统的桎梏。本文利用YOLO算法实现钢筋数量的智能盘点。
2022-10-18 15:39
顾名思义，这个算法就是只看一遍图片就能把所有的物体都识别出来，这个算法能够做到实时的物体检测，大约能达到40帧每秒，速度是非常快的。那如何去入手这个算法呢？相信大家已经看过不少介绍
2018-01-29 15:41
我们的检测网络有24个卷积层，其次是2个全连接层。交替1x1卷积层减少了前面层的特征空间。我们在ImageNet分类任务上以一半的分辨率(224x224的输入图像)预训练卷积层，然后将分辨率加倍来进行检测。
2023-04-26 10:30
同时目标检测算法对于不常见的的比例或新的图像分布缺乏一定的泛化能力。由于物体可能的方向和尺寸比例各不相同，算法有限的比例变化对于特殊目标的检测就会失效。为了解决这一问题，研究人员对数据进行了旋转和HSV的随机增强，是算法
2018-06-01 16:35
图像应用算法并输出类别和相应的定位(YOLO系列) 1YOLO算法的提出 在图像的识别与定位中，输入一张图片，要求输出其中所包含的对象，以及每个对象的位置（包含该对象的
2020-11-27 10:15
YOLO算法从总体上看，是单阶段端到端的基于anchor-free的检测算法。将图片输入网络进行特征提取与融合后，得到检测目标的预测框位置以及类概率。而YOLOv5相较前几代Y
2023-07-18 14:32
