K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出
2018-05-29 06:53
然而在无监督SimCSE中，作者仅使用dropout的方式进行了正样本增强，没有额外引入困难样本，这在一定程度上限制了模型的能力。基于这个动机，亚马逊提出了一种基于k近邻与高斯噪声的虚拟困难样本增强的无监督对比学习方法VaSCL。
2022-05-12 11:31
WEKA是可扩展软件定义数据平台的先驱，NVIDIA 正在与其合作，将 WEKA 先进的数据平台解决方案与功能强大的NVIDIA BlueField DPU相结合。
2025-01-07 09:43
KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加完整地刻画机器学习应用的流程。
2023-06-06 11:15
最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在高维空间中快速地应用最近邻方法，却是非常有挑战性的工作。
2018-05-29 08:33
为了找到最近邻，通常所用的方法是将数据分成好几份。假设你的数据就像在牧场中吃草的奶牛，给分散在草场中的牛群画不同的圆圈，现在进来了一头新奶牛，问它会落在哪个圆圈里？可以肯定的是，这头新奶牛的最近邻一定也在这个圈里。
2018-08-16 09:24
随着深度学习的发展和普及，很多非结构数据被表示为高维向量，并通过近邻搜索来查找，实现了多种场景的检索需求，如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。
2022-09-29 17:11
数值比较器,数值比较器的作用和原理是什么? 一、数值比较器的定义及功能 在数字系统中，特别是在计算机中都具有运算功能，一种
2010-03-22 13:55
MATLAB是一个功能强大的数值计算和科学计算软件，它提供了许多用于数值计算和数值分析的基础功能。
2023-07-07 09:27
