使用Weka进行K-近邻算法和K-均值算法的使用
2019-05-24 12:02
判定未知电影是爱情片。k-近邻算法的一般流程1、收集数据：可以使用任何方法。2、准备数据：距离计算所需的数值，最好是结构化的数据格式。3、分析数据：可以使用任何方法。4、训练算法：此步骤不适用于
2018-10-10 10:32
判定未知电影是爱情片。k-近邻算法的一般流程1、收集数据：可以使用任何方法。2、准备数据：距离计算所需的数值，最好是结构化的数据格式。3、分析数据：可以使用任何方法。4、训练算法：此步骤不适用于
2022-01-04 14:03
机器学习机器学习100天(5) --- k-近邻算法(k-NN)
2020-05-15 15:06
K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出
2018-05-29 06:53
针对K近邻多标签（ ML-KNN）分类算法中未考虑标签相关性的问题，提出了一种基于标签相关性的K近邻多标签分类（ CML-KNN）算法。首先，计算出标签集合中每对标签间
2018-01-02 16:47
针对有新类的动态数据流分类算法检测新类性能不高的问题，提出一种基于k近邻的完全随机森林算法（ Kcrforest）。该算法利用动态数据流中已知类样本构建完全随机森林的完全随机树，并根据叶节点平均路径
2021-04-02 10:01
针对基于七近邻的协同过滤推荐算法中存在的评分特征数据维度过高、七近邻查找速度慢，以及评分冷启动等问题，提出基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希（ E2 LSH）的五近邻协同过滤推荐算法。首先，融合评分
2017-11-28 15:35
选取，使得核矩阵能有效提取数据的关联特征，保持数据的类别信息；其次，在核主元空间中引用K近邻规则代替传统的T2统计方法，后近邻规则可以有效处理主元空间非线性和多模态等特征的故障检测问题。
2019-01-22 15:54
KNN算法的主要分为3步：首先，计算待分类样本与已知类别的训练样本之间的距离或相似度，找到与待分类样本最近的k个样本，称之为待分类样本的k个近邻：其次，根据这些样本所属的类别来判断待分类样本的类别
2017-11-06 10:31
