自然语言处理——78 词性标注方法
2020-04-21 11:38
在中文词法分析中，分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计，最好的方法是将两个阶段，整合到一个架构中。该文
2010-03-06 11:22
`上周就关于《结构化感知机标注框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》，本篇接上一篇内容，继续分享词性标注与命名实体识别框架的内容。词性标注训练词性标注是分词后紧接着
2019-04-08 14:57
从分词、词性等基础模块，到机器翻译、知识问答等领域，本文列举并分析一些深度学习在 NLP 领域的具体运用，希望对大家研究深度学习和 NLP 有所帮助。
2017-08-18 17:06
本文主要分为三个方面：语义词典的构建，词语标注的数据结构和数据库语义的标注与排歧算法。其中词典用来存储数据库的语义信息，通过程序调用以标注分词后的词语；词语
2010-01-15 14:31
「隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同学绕不过去的一个基础模型, 是一个生成式模型, 通过训练数据学习隐变量 和观测变量 的联合概率分布 。
2022-11-17 11:40
('com.hankcs.hanlp.HanLP') return HanLP.convertToSimplifiedChinese(sentence_str)#切词&命名实体识别与词性标注(可以粗略识别)def
2018-11-08 15:52
提出了一种基于层叠条件随机场进行救灾机器人自然语言导航命令理解的方法。该方法由三层条件随机场（CRFs）构成：第一层用于导航词性标注，选取词、词性以及上下文作为特征模板生成导航词性标签；第二层用于
2017-11-17 16:46
