词性标注旨在基于词语的定义和上下文意义,为给定文本中的每个单词(如名词、动词、形容词和其他单词) 分配词性。当前有许多包含 POS 标记器的工具,包括 NLTK,spaCy,TextBlob
2019-01-28 09:26
同步的序列到序列,其实就是序列标注问题,应该说是自然语言处理中最常见的问题。序列标注的应用包括中文分词、命名实体识别和词性标注等。序列标注问题的输入是一个观测序列,输出的是一个标记序列或状态序列。
2018-07-25 18:03
)、词干提取(stemming)、词性标记(tagging)、语义分析(parsing)和语义推理(semantic reasoning)准备的文本处理库。
2017-12-29 14:21
对于诸如词性标记(POS)和命名实体识别(NER)之类的任务,查看词汇的词法信息是有用的,尤其是像葡萄牙语、西班牙语和中文这些构词方法十分丰富的语言。我们是在字符级别分析文本,因此对于某些未知词汇,利用这种嵌入方法有助于我们在不引入大型词典的情况下,帮助模型解决问题。
2018-10-04 10:15
基于2015年发表的研究成果,IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。 受试者参加了一项访谈测试,访谈的记录依据词性不同被逐个拆解,然后对句子的连贯性进行
2018-03-16 15:46