几年前，谷歌通过旗下的DeepMind，开始研究如何利用机器学习更好地冷却其数据中心。不过当时系统只是提出建议，而人工操作员则决定是否实施这些建议。现在这些操作员的空闲时间会变得更多，因为研究小组
2018-08-22 16:43
目前，产品开发中的一大挑战是确定哪些体验需要机器学习，哪些体验可通过机器学习得到实质性增强，哪些体验不能通过机器学习得到改善，甚至会反受其害。有很多产品无需使用机器学习
2018-05-28 11:15
数据中心管理工作需要你定期学习新知识，这会使你的工作变得有趣或紧张–取决于在探索新主题时你所拥有的资源。
2021-01-05 17:35
Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献
2018-04-29 16:23
对于一个要学习电子学的初学者来说，最困难的可能就是准确的了解什么是我们应该学习的？哪些内容值得学习？学习这些内容一般要按照怎样的顺序？
2019-08-31 11:57
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另
2017-10-27 16:50
人工智能、机器学习、深度学习应用的强烈需求对数据中心的性能、可靠性和可扩展性提出了挑战，尤其是当架构师模仿公共云的设计以简化向混合云和内部部署的过渡时。
2020-09-04 10:32
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器
2018-05-18 13:13
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于机器学习的范畴，但深度学习
2024-07-01 11:40
