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  • 大模型时代下算力芯片的背后——高速互连技术会成为性能突破口?

    相信资深的PC玩家大概率都听说过“四路泰坦”的传说,这是指在配备四个PCIe插槽的主板上使用了四块“泰坦”显卡(这是当时最强的旗舰级显卡型号),通过英伟达一种名为SLI的特殊互连技术将这四块显卡连接起来以大幅提升游戏图形性能。

    2024-01-08 15:43

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    根据 Bing 的说法:“泰坦尼克号数据集是用于数据科学和机器学习的流行数据集。它包含有关泰坦尼克号上的乘客的信息,包括年龄、性别、等级、票价以及他们是否在灾难中幸存。这个数据集经常用于预测建模练习

    2024-01-14 11:16

  • 这些年来,我们的数据科学究竟发生了什么变化?

    那么logistic回归受欢迎的原因是什么?一个迹象表明,Kaggle上的分类问题远多于回归问题,其中一个代表是这些年来最受欢迎的泰坦尼克号生存预测竞赛。这是Kaggle上历史最“悠久”的竞赛之一

    2018-08-13 09:07

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    如上所述,神经网络非常适合对非结构化数据进行建模,而本文的示例数据集是泰坦尼克号,它只包含表格数据。这里我们先澄清一个误区,看完之前的介绍,一些人可能会认为神经网络是万能的,它比传统统计模型更好,但事实上,对于简单数据,模型结构越简单,它的性能就越好,因为那样越不容易出现过拟合。

    2018-07-12 08:47