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  • 基于深度学习的放疗靶区自动勾画

    腾讯医疗AI实验室和加州大学的联合研究成果,首刊于《Medical Physics》,这是是美国医学物理学家学会(The American Association of Physicists in Medicine,AAPM)的官方期刊。

    2018-11-19 18:40

  • 利用3D生物打印技术肿瘤芯片可检测放疗化疗反应

    利用3D生物打印技术,将由患者来源的肿瘤细胞,血管内皮细胞和猪源脑组织细胞外基质打印形成癌—基质同心环性结构用以重建胶质母细胞瘤的体内结构,生物化学和生物物理特性以及径向氧梯度 (图1)。

    2019-04-11 13:21

  • 使用新的机器学习技术, 通过减少治疗胶质母细胞瘤过程中毒性化疗和放疗的剂量

    然而,研究人员还必须确保该模型不仅仅为了最大疗效而给出最大的剂量。任何时候模型选择给予全部剂量时,它就会受到惩罚,因此它会选择更少、更小的剂量。 “如果我们想做的只是缩小平均肿瘤直径,放任它采取任何它想采取的行动,它将不负责任地给药“,Shah说,“相反,我们需要减少那些一味的缩小肿瘤体积而产生的有害行为。”

    2018-08-24 16:31

  • 摧毁癌细胞的幕后功臣:Teledyne e2v技术方案浅析

    肿瘤最常见的三种主要治疗方法有手术治疗、化学治疗和放射治疗。手术创伤性较大,有些部位手术难度高。化疗利用化学药物消灭肿瘤,药物进入人体后会分布到全身各处,适应范围大,但是副作用也较大。放疗则利用多束

    2018-06-01 16:57