电子发烧友

提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况

2012-03-31 10:58

简要介绍了回归型支持向量机（Support Vector Regression，SVR），并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统，对SVR采用离线训练，在线应用的方法，用训练好的SVR来模拟柴油机温度控

2009-05-27 13:02

针对管道裂纹检测的技术特点和难点，提出了一种于SVR 的管道裂纹漏磁场的预测分析模型。先分析了裂纹外形尺寸与漏磁场之间的关系；再通过实验的数据分析，找出管道裂纹深度

2009-07-15 11:10

针对模拟电路故障预测存在的非线性时间序列预测问题和传统支持向量回归（ SVR）多步预测时出现的误差累积问题，提出了一种基于相空间重构的自适应残差修正SVR预测算法。首先，分析了SVR多步预测方法

2017-12-11 15:57

基于GA_SVR的永磁同步风电机组多工况噪声预测_余金

2016-12-29 14:40

针对某丙酮精制过程，提出采用FA 与SVR 相结合的方法建立丙酮产品质量的软测量模型。采用因子分析（FA）方法提取辅助变量的特征信息，并消除各变量之间的相关性，然后利用支

2009-05-25 15:04

针对无线网络中部分传感器失效后无法进行有效或准确预测节点信息的问题，提出了一种面向无线传感网络的节点数据预测算法。该算法是在支持向量回归（ SVR）算法基础上，引入了邻居节点影响因素（或称邻居节点

2018-04-09 11:53

数字录像机 (DVR) 和数字视频服务器 (SVR) 都是用于视频监控的设备。DVR/SVR 从多个模拟监控摄像机中获取模拟视频信号并将它们数字化。

2012-06-13 15:47