简单的介绍一下paddlepaddle的第一个“hello word”程序----mnist手写数字识别。
2017-12-31 22:42
在练习二中，手写数字识别使用数值微分的方式实现了神经网络，现在用误差反向传播法来实现。两者的区别仅仅是使用不同方法求梯度。
2023-06-23 16:57
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模块实现手写数字识别
2023-03-08 16:10
数字讲台手写屏 数字讲台手写
2010-01-07 13:48
用神经网络做 MNIST 手写数字识别是机器学习小白用来练手的入门项目，业内最佳准确率已经达到了 99.84%。但最近，谷歌向这个「古老」的数据集发起了一项新的挑战：用量子计算来进行
2020-08-17 17:17
手写笔是一种相当有趣的配件，喜欢它的朋友十分依赖、不喜欢的用户认为它很鸡肋。不过，包括苹果这样曾经对手写笔嗤之以鼻的公司，也出于丰富产品定位的目的，推出了 Apple Pencil，所以手写笔的存在
2018-04-09 13:31
引言 手写数字识别是一个很基础的模式识别问题，从传统特征提取加机器学习训练方法到深度神经网络训练的识别方法
2021-07-28 09:23
使用 MNIST 数据集对 0 到 9 之间的数字进行手写数字识别是神经网络的一个典型入门教程。 该技术在现实场景中是很有用的,比如可以把该技术用来扫描银行转帐单或支票
2020-11-03 22:02
