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  • 数控加工竟然有这么多门道!

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  • 为什么使用FPGA?FPGA为什么比GPU的延迟低这么多

    计算密集型任务的例子包括矩阵运算、图像处理、机器学习、压缩、非对称加密、Bing 搜索的排序等。这类任务一般是 CPU 把任务卸载(offload)给 FPGA 去执行。对这类任务,目前我们正在用的 Altera(似乎应该叫 Intel 了,我还是习惯叫 Altera……)Stratix V FPGA 的整数乘法运算性能与 20 核的 CPU 基本相当,浮点乘法运算性能与 8 核的 CPU 基本相当,而比 GPU 低一个数量级。我们即将用上的下一代 FPGA,Stratix 10,将配备更多的乘法器和硬件浮点运算部件,从而理论上可达到与现在的顶级 GPU 计算卡旗鼓相当的计算能力。

    2018-06-25 16:02

  • Numpy居然有这么多陷阱?

    从 Out[101] 可以看到一个陷阱,a[:, 0] 过滤完应该是一个 3 x 1 的列向量,可是它变成了行向量。其实也不是真正意义上的行向量,因为行向量 shape 应该是 3 x 1,可是他的 shape 是 (3,) ,这其实已经退化为一个数组了。所以,导致最后 In [110] 出错。只有像 In [111] 那样 reshape 一下才可以。我不知道大家晕了没有,我是已经快晕了。

    2018-12-03 16:37

  • 浅谈STM32单片机命名规则和体系架构

    对于很多刚刚开始接触STM32系列单片机的人来说,可能会对这一系列的单片机感到茫然,不知道这突然之间出现的这么多的单片机他们之间到底是怎么去区分的。

    2018-07-28 10:18