今天给大家带来一篇北航和微软出品的稠密向量检索模型Dual-Cross-Encoder，结合Query生成和对比学习技术，将文档与生成的不同伪query进行深度交互学习构建文档的不同视角的表征向量，再与Query向量
2022-08-18 15:37
第一件事：不同版图EDA工具间数据的转换问题，除了基于OA的database的pcell 还是存在一些各家工具自己封闭的内容，这部分内容如何能够不同tool上做对应。
2023-12-01 15:37
首先从中利用CNN编码上下文特征，然后将共享向量视为query方面，并用注意力机制计算query和上下文特征之间的语义关系，得到（利用的是实现的表达）
2022-10-09 17:27
查询索引库中的内容在我们的Query的模块当中，什么都不操作直接点击Eexcute Query默认查询10条数据，前提是之前有导入数据，在之前的章节中，有讲解如果使用solrJ来维护索引库。以下所演示使用的字段，都是之前所添加的业务字段，需要进行配置的。
2019-06-03 16:17
Few-shot NER的三阶段：Train、Adapt、Recognize，即在source域训练，在target域的support上微调，在target域的query上测试。
2022-08-24 16:12
Python pandas库提供了几种选择和过滤数据的方法，如loc、iloc、[]括号操作符、query、isin、between等等
2023-12-01 10:14
可以看到，输入有四部分信息，分别是目标广告的信息、上下文广告信息、点击广告信息、曝光未点击广告信息。目标广告信息包括用户特征、query特征（如果是搜索场景的话）、目标广告特征；上下文广告信息包括上下文广告特征；用户点击过和未点击过的广告信息包括广告特征以及对应的quer
2019-07-18 10:19
对于位置编码，常规的做法是在计算 query，key 和 value 向量之前，会计算一个位置编码向量 加到词嵌入 上，位置编码向量 同样也是 维向量，然后再乘以对应的变换矩阵
2023-09-05 17:11
SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)
2023-12-13 10:28
以查询 zh.wikipedia.org 为例：客户端发送查询报文 “query zh.wikipedia.org” 至DNS服务器，DNS服务器首先检查自身缓存，如果存在记录则直接返回结果。
2020-04-25 10:44
