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  • 通过机器学习基于演员们维持稳定工作量的能力来定义、量化甚至预测演员的成功

    本次研究认为演员的“活跃度”和“作品产量”是定义其成功与否的重要因素,而非我们从前认为的“知名度”和“影响力”。为什么呢?纵观百年影史,能够获得奥斯卡、在星光大道上盖上手印儿的影星实在少之又少,这也揭示出娱乐圈相关资源的有限和稀缺。

    2019-08-02 15:36

  • 概念化的简单强化学习框架让虚拟特技演员做出难度更高的动作

    我们从计算机图形学研究中获得了启发。在这一领域中基于自然动作的人体仿真模拟已经存在大量的工作,相关研究已经进行了很多年。由于电影视觉效果以及游戏对于动作质量要求很高,多年下来,基于丰富的肢体动作动画已经开发相应控制器,这个控制器可以生成大量针对不同任务和对象的鲁棒性好又自然的动作。

    2018-04-17 11:22

  • 一种框架把专业舞蹈演员的动作迁移到不会跳舞的人身上

    由于我们没有标准答案,为了对比两个不同视频中的目标人物,我们分析了目标人物的重建过程(也就是将源视频人物当做目标人物)。另外,为了评估每一帧的生成质量,我们测量了结构相似度(SSIM)和学习认知图像补丁相似性(LPIPS)。

    2018-08-27 09:30

  • 科学家研发简化动画捕捉流程无人机技术

    在工作室制作动画电影的传统过程中,往往需要演员在多个摄像机拍摄角度下完成相关的动作。

    2018-12-11 09:47

  • 计算机是怎么知道两张图片相似的呢?

    很多搜索引擎可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。

    2016-12-28 10:31

  • 无线与射频设计指南:扩频通信概述

    有关扩频通信技术的观点是在1941年由好莱坞女演员Hedy Lamarr和钢琴家George Antheil提出的。基于对鱼雷控制的安全无线通信的思路他们申请了美国专利#2.292.387。不幸的是当时该技术并没有引起美国军方的重视,直到十九世纪八十年代才引起关注将它用于敌对环境中的无线通信系统。

    2023-04-17 10:40

  • UC Berkeley大学的研究人员们利用深度姿态估计和深度学习技术

    给定一段视频,我们用基于视觉的动作估计器预测每一帧演员的动作qt。该动作预测器是建立在人类网格复原这一工作之上的(akanazawa.github.io/hmr/),它用弱监督对抗的方法训练动作估计

    2018-10-12 09:06

  • 亚马逊:这不是人脸识别,如何解读置信分?

    结果,吉他手啊,演员啊,画家啊,纷纷与通缉犯高分匹配成功。AI一共完成了17次置信度 (Confidence) 95%以上的匹配。 在另外一项用NIST脸部数据集做的测试里,AI还把美国前国务卿赖斯,和一非裔男子被捕后的照片,匹配在了一起,置信分是96%。

    2018-08-08 17:52

  • 立体声与扩声系统详细介绍

     “立体声”一词近几年来频繁地出现在各种文章和媒体中,它的含意可以概括为声源的空间分布与人们对它的判断和感受。在自然界和日常生活中,存在着各种各样的声源,例如鸟叫、打雷、汽车鸣笛、机器的噪声、、演员

    2018-05-25 16:46

  • 修复基于VMEBus的处理器接口机箱

    一位知名的喜剧演员曾经创造了这句流行用语──“我很不喜欢这种感觉!”(I hate it when that happens!!!)。我其实完全能够了解那种感受。每一次当我不得不去破解、调试或改善

    2018-04-07 10:52