MATLAB实现PCA算法 PCA（Principal Component Analysis）是一种经典的线性降维方法，其基本思想是将高维数据映射到低维空间中，使得映射后的数据具有更好的可解释
2023-06-16 17:10
人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大经典机器学习
2018-06-27 17:23
主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）方法是目前应用很广泛的一种代数特征提取方法，可以说是常用的一种基于变量协方差矩阵对样本中的信息进行处理、压缩和抽提的有效方法，主要通过K-L（Karhunen-Loeve）变换展开式从人脸数据库中提取人脸的主要特征
2017-11-30 15:03
对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术，往往在数据应用在其他算法之前使用，它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声，使数据变得
2018-06-29 18:35
在之前的格物汇文章中，我们介绍了特征抽取的经典算法——主成分分析（PCA），了解了PCA算法实质上是进行了一次坐标轴旋转，尽可能让数据映射在新坐标轴方向上的方差尽可能大
2020-12-25 18:22
在之前的格物汇文章中，我们介绍了特征抽取的经典算法——主成分分析（PCA），了解了PCA算法实质上是进行了一次坐标轴旋转，尽可能让数据映射在新坐标轴方向上的方差尽可能大
2019-01-10 13:40
朱传奇(安徽理工大学，安徽 淮南 232001)摘 要 ：针对风力发电不稳定、易受环境干扰、难以并入电网等问题，提出使用 PCA-GA-BP 算法对风力发电功率进行预测，该方法使用遗传算法对 BP
2022-11-18 10:42
交基去重新描述得到的数据空间，这些新维度就是主成分。 PCA的原理我们现在来看一下PCA算法是如何实现的，我们通过一个具体实例来理解，假设我们有这样一些标准化后的数据：[-1,-2],[-1,0
2019-01-07 09:27
。 PCA的原理我们现在来看一下PCA算法是如何实现的，我们通过一个具体实例来理解，假设我们有这样一些标准化后的数据：[-1,-2],[-1,0],……,[2,1],[0,1]。我们写成向量的形式如下
2019-01-10 13:40
脸识别系统可以在Linux 操作系统下利用QT库来开发图形界面，以OpenCV 图像处理库为基础，利用库中提供的相关功能函数进行各种处理：通过相机对图像数据进行采集，人脸检测主要是调用已训练好的Haar 分类器来对采集的图像进行模式匹配，检测结果利用PCA 算法可
2019-08-26 11:42
