首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果
2019-04-22 11:38
总体来说，比特币的价格从2009年诞生以来上涨迅速，且也受到繁荣和萧条的影响。快速上涨和繁荣阶段似乎鼓励McAfee这样的人对未来价格作出乐观预测，而萧条阶段则鼓励一些经济学家作出归零的
2019-09-09 14:34
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素，而
2024-07-09 10:22
在刚刚过去的9月份，我们纷纷被一款手机刷屏了，当然不是iPhone7，而是另外一款三星手机——Note7。Note7并不是因为其强劲的性能吸引了我们的眼球，而是因为其在国内外多起电池起火爆炸事件，也
2016-10-24 11:31
生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
2018-07-03 15:25
本文提出了一种动态轨迹预测方法，通过结合历史帧和历史预测结果来提高预测的稳定性和准确性。它引入了历史预测注意力模块，以编码连续预
2024-10-28 14:34
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型设计、数据集准备、模型训练、验证与评估等步骤，并附以代码示例。
2024-07-05 17:41
