GPT，全称Generative Pretrained Transformer，是OpenAI公司在自然语言处理（NLP）领域的一项重大创新。这一模型不仅推动了AI技术的边界，还深刻影响了我们与机器交互的方式。本文将从GPT
2024-07-10 10:41
人类语言与蛋白质有很多共同点，至少在计算建模方面。这使得研究团队将自然语言处理（NLP）的新方法应用于蛋白质设计。其中，德国Bayreuth大学Birte Höcker的蛋白质设计实验室，描述了基于OpenAI的GPT-2的语言模型ProtGPT2，以基于自然序列
2022-09-08 16:24
在谈GPT 2.0之前，先回顾下它哥GPT 1.0，这个之前我在介绍Bert模型的时候介绍过，过程参考上图，简述如下：GPT 1.0采取预训练+FineTuning两个阶段，它采取
2019-02-18 09:56
根据Patel和Nishball的说法，此前屡屡被爆料将成为GPT-4大杀器的谷歌Gemini，已经开始在新的TPUv5 Pod上进行训练了，算力高达~1e26 FLOPS，比训练GPT-4的算力还要大5倍。如今，凭借着TPUv5，谷歌已经成为了算力王者。
2023-09-04 16:02
面试环节第一步——回答问题，写软件需求 面试环节第二步——上手写代码 测试用例 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更为强大的模型 GPT-4，已正式对外发布。在 OpenAI 官方
2023-06-16 10:42
虽然GPT-3没有开源，却已经有人在复刻GPT系列的模型了。 例如，慕尼黑工业大学的Connor Leahy，此前用200个小时、6000RMB，复现了GPT-2。 又例如，基于150亿参数
2021-02-13 09:24
GPT是一种基于Transformer的预训练语言模型，可以用于自然语言处理中的各种任务。在态势感知中，GPT可以用来对文本进行分类和情感分析，从而帮助用户了解当前的舆情和社会热点。例如，在某个
2023-07-07 11:23
该研究提出了一个简单而有效的框架 Control-GPT，它利用 LLM 的强大功能根据文本 prompt 生成草图。Control-GPT 的工作原理是首先使用 GPT-4 生成 TikZ 代码形式的草图。如下图
2023-06-05 15:31
能有这样出色的表现，不是没有原因的，GPT-2各种特定领域的语言建模任务中都取得了很好的分数。作为一个没有经过任何领域数据专门训练的模型，它的表现，比那些专为特定领域数据集（例如维基百科，新闻，书籍）上训练的模型。有图有真相：
2019-03-07 14:45
GPT-4已经会自己设计芯片了！芯片设计行业的一个老大难问题HDL，已经被GPT-4顺利解决。并且，它设计的130nm芯片，已经成功流片。 GPT-4，已经可以帮人类造芯片了！ 只用简单的英语
2023-06-20 11:51
