深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理
2018-11-25 11:41
确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度
2018-04-04 15:46
深度学习中的双下降现象，可能大家也遇到过，但是没有深究，OpenAI这里给出了他们的解答。
2020-01-29 17:16
普林斯顿大学计算机科学系教授Sanjeev Arora做了深度学习理论理解探索的报告，包括三个部分：
2018-10-03 12:41
OpenAI 的研究人员们近日发布了一个高度优化的 GPU 计算内核，它可以支持一种几乎没被人们探索过的神经网络架构：带有稀疏块权重的网络。
2017-12-11 09:29
深度学习仍是视觉大数据领域的最好分析方法之一
2019-08-26 15:48
OpenAI昨日发布研究成果，宣布Dota2 5v5在限定条件下（英雄阵容固定，部分道具和功能禁用）战胜人类半职业选手。本文主要对其模型技术架构做一些分析总结。
2018-07-05 16:17
其次，OpenGL会计算这些表面和观察平面的距离。如果启用了深度缓冲区，在绘制每个像素之前，OpenGL会把它的深度值和已经存储在这个像素的深度值进行比较。新像素深度值
2018-07-05 16:49
1月17日，百度PaddlePaddle& ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的
2018-01-18 17:10
人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏，近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。
2018-10-25 16:08
