通过机器学习，视频的分析、理解和压缩之间的连接会更加紧密。基于机器学习的视频的重建技术，也将在视频编码流程中扮演越来越重
2018-11-06 15:23
众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须
2018-10-05 16:17
总线介绍，RCC、EXTI和NVIC配置及使用等方面，视频录制画面清晰，语音讲解详细易懂，是很不错的STM32基础入门学习资源。
2016-10-09 11:32
下一步，我们初始化视频流（来源可以是视频文件或摄像头）。首先，我们启动 VideoStream（第 35 行），随后等待相机启动（第 36 行），最后开始每秒帧数计算（第 37 行）。VideoStream 和 FPS 类是 imutils 包的一部分。
2018-10-16 15:03
万个独立的视频帧数。在设备方面，他们用的是英伟达Tesla V100 GPU和经过cuDNN加速的PyTorch深度学习框架进行训练。
2018-06-21 10:14
中科院和英国伦敦大学玛丽女王学院的研究人员就生成视频摘要提出了一种新方法，采用无监督学习的方法，用深度摘要网络（Deep Summarization Network，DSN）总结视频。
2018-01-15 10:49
Face ID 的兴起带动了一波面部识别技术热潮。本文将介绍如何使用 OpenCV、Python 和深度学习在图像和视频中实现面部识别，以基于深度识别的面部嵌入，实时执行且达到高准确度。
2018-07-17 16:20
人类和动物在学习新行为时，大部分只需要观察一次就能学会，然而想让机器人学习就没那么容易了。随着计算机视觉的发展，目前的技术能让机器人依靠人体姿势检测系统，模仿人类的动作进行学习。不过每次都需要人类“做示范”未免有些麻
2018-02-07 14:25
视频监控行业正在经历一场重要的转变，从传统的主要基于模拟技术的CCD闭路电视（CCTV）系统转向更先进的数字互联网协议（IP）监控解决方案。监控摄像头的一个关键根本趋势是转向720P和1080P两种高清晰度（HD）视频格式。
2021-03-10 21:03
超分是我们后处理的一步，作为跟前面的处理不相关的一个处理，这一步放在最后。视频源经过编码在网络上传输，解码器收到后经过解码出来是一个模糊的图像，经过超分辨率处理把细节提升或者放大，再显示出来。
2018-12-05 15:16
