优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52
AI大模型训练方法是一个复杂且不断发展的领域。以下是ai大模型训练方法： 数据预处理和增强 数据清洗：去除噪声和不完整的数据。 数据标准化：将数据缩放到统一的范围。 数据增强：通过旋转、缩放、裁剪等
2024-07-16 10:11
专门针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院提出了新的预训练方法：屏蔽序列到序列预训练（MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training）。MASS对句子随机屏蔽一个长度为k的连续片段，然后通过编码器-注意力-解
2019-05-11 09:34
现代交互技术下的儿童语言表达训练方法
2021-06-27 11:27
使用gensim训练词向量
2019-07-31 14:12
近日，SynSense时识科技技术团队发表题为“EXODUS： Stable and Efficient Training of Spiking Neural Networks”的文章，在文章中提出了新的脉冲神经网络训练方法EXODUS。
2022-06-20 14:21
) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方法，以及在推理过程中需要考量的各种因素。 让我们开始吧！ 简短总结 混合专家模型 (MoEs
2024-01-13 09:37
专门针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院提出了新的预训练方法：屏蔽序列到序列预训练（MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training
2019-05-11 09:19
transformers编码表示）的基础上，提岀了一种侧重学习情感特征的预训练方法。在目标领域的预练阶段，利用情感词典改进了BERT的预训练任务。同时，使用基于上下文的词粒度情感预测任务对掩盖词情感极性进行分类，获取偏向情感特征的文本表
2021-04-13 11:40
的训练方法。我们将这种基于粒子群优化的条件概率神经网络用于人脸年龄估计，实验结果表明这种网络能够显著地提高识别的准确率。
2018-01-08 16:35
