学习和机器学习等领域发挥着重要作用。 1. 硬件升级 a. 更换高性能GPU 最直接的提高GPU性能的方法是升级到更高
2024-10-27 11:21
GPU是我们常用器件，采用GPU，才使得图形显示成为可能。在上期文章中，小编对GPU的加速原理等知识有所阐述。为增进大家对GPU的认识，本文将基于两点介绍
2021-02-08 17:37
近日，苹果公司推出了首款自研基于ARM架构的Mac M1芯片，首批搭载设备包括MacBook Air、MacBook Pro 13英寸，以及Mac mini。据悉，该芯片采用的是5nm制程工艺，配备
2020-11-22 09:37
着眼未来，自动驾驶也将逐步完善，届时又会加入激光雷达的点云(三维位置数据)数据以及更多的摄像头和雷达传感器，GPU也难以胜任，ASIC性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA，定制化
2018-08-09 11:11
。因此，选择一个适合自己需求的GPU是一个需要综合考虑多个因素的过程。 1. 确定用途 首先，你需要明确你的GPU将用于什么目的。不同的应用场景对GPU的需求差异很大。
2024-10-27 11:07
多种多样，然而高度集成且能满足功能安全的芯片却很少，您还在为寻找此类芯片而烦恼吗？不妨来看一下NXP新推出的S32M2xx。
2023-09-19 12:25
支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元（GPU）的服务器为其计算密集型架构提供支持。
2020-03-18 16:30
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。
2019-05-10 09:04
