无法在 OVMS 上运行来自 Meta 的大型语言模型 （LLM），例如 LLaMa2。 从 OVMS GitHub* 存储库运行 llama_chat Python* Demo 时遇到错误。
2025-03-05 08:07
心心念念等了大半年，终于拿到了这个传说中高达32Tops算力的微型服务器。先上个图来看看： 机器默认不带无线网卡，但有线网卡有两张。使用串口或是将Lan口插入路由器后用SSH都可以很方便的进入
2024-06-25 15:02
使用 conda create -n ov-nb-demos python=3.11 创建运行 llm-agent-rag-llamaindex notebook 的环境。 执行“创建
2025-06-23 06:26
： ulimit -HSn 10240 最后，执行llm_demo可执行文件，并指定rkllm模型文件的路径。这样即可开始推理过程： ./llm_demo --model_path /path
2024-08-31 22:45
的片段，再利用预训练模型进行向量化，建立高效的检索索引。在检索阶段，系统计算查询与文档片段的向量相似度，筛选出最相关的内容。这些内容会通过注入提示的方式提供给LLM，指导其生成准确且符合上下文的回答
2025-03-07 19:49
后续模型的部署。 # Export rknn model ret = llm.export_rkllm(\"/tmp/code/models/qwen.rkllm\"
2024-08-27 22:50
Python API 在开发板上进行部署。 在官方提供的示例程序框架下，仅需要完成模型训练和模型转换（模型转换可参考 rknn-llm 仓库下 rknn-
2025-03-21 19:31
文章目录概述函数关系图模型分析资源层->设备层设备层->驱动层总结概述今天看了《韦东山升级版全系列嵌入式视频之总线设备驱动模型》这一节的视频，看完之后感觉有
2021-12-23 06:27
NLP面试题目6-10
2020-05-21 15:02
NLP之tfidf作词向量
2020-06-01 17:28
