BNN 可以检测多达十个 1 秒的关键短语，非常适合通过语音进行 HMI。为了提高检测精度，仅在连续检测发生时才使用时域过滤器来报告关键短语检测。
2022-06-24 10:09
本文将介绍一种专为网络边缘设计的基于NN的关键短语检测解决方案。这些二值化型号可在低功耗超增强™ FPGA 上运行。本文将讨论当使用包含嘈杂背景（如音乐或聊天噪音）的数据集训练 NN 时，如何在嘈杂
2022-10-13 10:47
设计人员可以简化计算的一种方法是从浮点切换到定点甚至基本整数。通过补偿浮点到定点整数的量化，使用二值化 NN 的设计人员可以开发训练速度更快、精度更高的解决方案，并将定点、低精度整数 NN 的性能提高到接近浮点版本的水平。要构建简单的边缘设备，训练必须创建具有 1 位权重的 NN 模型。这些模型被称为二值化神经网络（BNN）。
2022-12-01 15:20
据外媒报道，IBM在其新发表的论文《分布式深度学习自动语音识别策略》(Distributed Deep Learning Strategies for Automatic Speech Recognition)中提出了一种分布式处理架构，该架构可以在流行的开源基准测试中使训练速度提升15倍，并且不会损失准确性。
2019-04-18 16:05
具体而言，在多模态媒体篡改中，各类新闻报道的图片中重要人物的人脸（如图 1 中法国总统人脸）被替换，文字中关键短语或者单词被篡改（如图 1 中正面短语「is welcome to」被篡改为负面短语「is forced
2023-04-11 09:30
TI还发布了一个用C语言代码编写的语音识别器库，这个库使得基于MSP432 MCU的应用能够识别用户个人经常使用的语音短语，在忽略其它语音内容的情况下可识别的短语多达11个。虽然用户在设置时必须重复几遍希望被识别的短语
2018-12-20 16:14
UtterIdNet是一种新型的具有短语音片段识别能力的深度神经网络。
2019-07-30 10:02
BelaSigna R281是“一直听”的，将检测经用户培训后的单个触发短语。当检测到触发短语时发出唤醒信号。在本视频中，我们将为您展示BelaSigna R281相较其它“一直听”的语音触发方案的优势，并演示该器件具吸引力的特性。
2018-06-04 13:47
Adaptive Voice Shortcuts功能可让用户把独特的口语短语绑定到无障碍设定中。用户能自行设定定制化短语，只需讲述这段话便能启动他们所需的辅助功能设置; 例如VoiceOver，语音控制，缩放等诸多现有辅助功能都能用此方法进行快速切换。
2024-03-08 11:08
Sensory的TrulyHandsfree语音控制技术提供了多种短语技术，识别、分析和响应数十个关键字，即使是在嘈杂环境中嵌入语句中的短语，它也可以始终如一地识别短语。传统的关键字检出方法在高嘈杂
2018-07-24 16:09
