对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块.
2019-06-08 14:41
BP神经网络的调参是一个复杂且关键的过程，涉及多个超参数的优化和调整。以下是一些主要的调参技巧与建议： 一、学习率（Learning Rate） 重要性 ：学习率是BP
2025-02-12 16:38
长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖信息。在实际应用中，LSTM网络的调参是一个复杂且关键的过程，直接影响
2024-11-13 10:01
调参就是优化或调整控制算法中的某些参数以获得系统最佳效果的过程。我们通过校准工具（比如网络接口卡can盒子和canape）访问 ECU 中的校准变量并进行更改，注意我们要校准的那些参数都被分组到 ECU 内存的一个特殊部分，称为校准内存。我们通过校准工具来访问这块
2023-06-21 09:12
CANape推出新功能Simulink XCP Server，针对Simulink模型以及ECU内部数据的参数化和可视化，让模型调参变得简单。
2022-08-01 15:00 北汇信息POLELINK 企业号
近年来，家庭娱乐需求激增，大屏电视热度不断攀升，再加上Mini LED电视的快速出圈，所以超大屏+Mini
2022-04-19 08:17
在VR显示屏的选择上，电视显示屏和LED显示屏各有优缺点，要根据实际的应用场景和需求来决定。在虚拟现实（VR）技术的发展
2024-07-08 10:36
实际调参 从实际的 PID 系统曲线来理解 PID 各个系数的调节效果。 ① 先调整比例系数，积分、微分系数设置为 0，此时的系统只有比例环节参与控制，此时系统的曲线出现大幅振荡。 首先确定硬件上
2023-11-14 17:40
NNI 自动机器学习调参，是微软开源的又一个神器，它能帮助你找到最好的神经网络架构或超参数，支持 各种训练环境 。 它常用的 使用场景 如下： 想要在自己的代码、模型中试验 不同的机器学习算法
2023-10-30 10:28
