然后返回叶子节点的父节点，检查另一个子节点包含的超矩形体是否和超球体相交，如果相交就到这个子节点寻找是否有更加近的近邻，有点话就更新最近邻；如果不相交那就直接返回父节点的父节点，在另一个子树继续搜索最近邻
2019-02-04 10:29
k值得选取对kNN学习模型有着很大的影响。若k值过小，预测结果会对噪音样本点显得异常敏感。特别地，当k等于1时，kNN退化成最近邻算法，没有了显式的学习过程。若k值过大，会有较大的邻域训练样本进行预测，可以减小噪音样
2018-09-19 17:40
作为『十大机器学习算法』之一的K-近邻（K-Nearest Neighbors）算法是思想简单、易于理解的一种分类和回归算法。
2018-01-02 14:56
K近邻KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近邻算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是机器学习算法中比较成熟的
2018-05-29 06:53
机器学习作为人工智能的一个重要分支，其目标是通过让计算机自动从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。本文将深入解读几种常见的机器学习算法原理，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树和K近邻（KNN）算法
2024-07-02 11:25
本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近邻算法。
2019-10-31 17:18
K－Means是十大经典数据挖掘算法之一。K－Means和KNN（K邻近）看上去都是K打头，但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类
2018-07-05 14:18
上面收的引入知识库+KNN的方法，缓解了模型参数需要强记忆训练样本的问题。此外，文中还通过KNN检索结果来指导模型的学习过程。
2022-10-09 17:33
很多网站登录都需要输入验证码，如果要实现自动登录就不可避免的要识别验证码。本文以一个真实网站的验证码为例，实现了基于一下KNN的验证码识别。
2018-12-24 17:27
KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加完整地刻画机器学习应用的流程。
2023-06-06 11:15
