K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价
2017-12-01 14:07
几张GIF理解K-均值聚类原理k均值
2020-12-10 21:56
对超出内存的数据执行降维、描述性统计、k 均值聚类、线性递归、逻辑递归和判别分析。
2019-09-17 14:24
这六种算法分别是：线性回归、逻辑回归、梯度下降、神经网络、决策树与k均值聚类算法。
2022-11-04 10:18
深度学习已经彻底改变了机器学习系统及其功能，但它不一定是最适合所有任务的方法。对于其他类型的应用程序，使用传统的模式识别方法（如逻辑回归、朴素贝叶斯或 k 均值聚类）可
2022-12-02 14:49
在聚类技术领域中，K-means可能是最常见和经常使用的技术之一。K-means使用迭代细化方法，基于用户定义的集群数量（由变量
2022-10-28 14:25
无监督学习是机器学习技术中的一类，用于发现数据中的模式。本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法，包括K-Means聚
2018-05-27 09:59
Web文档聚类中k-means算法的改进 介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的
2009-09-19 09:17
这一最著名的聚类算法主要基于数据点之间的均值和与聚类中心的聚
2020-04-15 15:23
