基于改进K均值聚类的机械故障智能检测_费贤举
2017-02-08 01:57
为构建行驶工况，消除K均值算法对初始聚类中心的敏感性及噪声点的干扰，提岀一种改进主成分分析和基于密度的改进k-
2021-05-31 11:16
为构建行驶工况，消除K-均值算法对初始聚类中心的敏感性及噪声点的干扰，提岀一种改进主成分分析和基于密度的改进K-
2021-04-16 15:36
针对CRM 客户分类，提出模拟退火算法与K 均值算法相结合的聚类算法。利用模拟退火算法全局寻优能力改变k
2009-09-15 16:16
LDA主题聚类学习小结
2020-06-01 10:29
利用Python实现模糊动态聚类
2020-06-02 17:38
文中采用自适应多尺度小波边缘检测,对超空泡图像进行边缘检测。算法中首先对图像进行多尺度下的小波变换和相邻尺度间的梯度增强,再采用 K 均值聚类进行边缘的自动检测,得到不
2011-11-03 15:47
论文提出了一种新的图象分类算法——基于微粒群的图象分类算法。将此算法和K 均值聚类算法分别应用于MRI 人脑图象的分类，并进行了比较。实验结果表明：基于微粒群的图象分
2009-06-10 10:34
本文提出了一种利用k均值聚类算法确定RBF神经网络径向基函数数目、函数中心及宽度，输出层权值由线性方程组确定,而网络参数的优化采用梯度下降法的网络设计方法。为了解决学
2010-01-07 15:26
通过分析现有的分类规则提取方法，给出了一种提取客户分类规则的方法，该方法对客户的RFM属性进行K-均值聚类以确定客户价值，利用粗糙集完成规则提取，为客户分类提供了一种
2009-12-22 16:04
