电子发烧友
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基于几何特征与新Haar特征的人脸检测算法_糜元根
2017-03-19 19:25
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实际应用联系起来。
2019-08-28 07:05
头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法，并根据头肩的对称性特点，提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过
2012-05-07 15:34
使用Haar特征对目标进行识别，只要训练样本充分，可以达到很好的识别效果。在识别的基础上，使用CamShifi算法对目标跟踪；将Kalman滤波预测方法融入到CamShift算法中，提高了目标跟踪
2011-09-14 15:02
分析2.1 CascadeClassifier(级联分类器)检测的基本原理：2.2 Haar特征分析+Adaboost级联分类器pcb电路调试结果前言本人第一次发博客，属实博客小白，想和各位一样把自己做
2021-08-03 07:37
人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法 训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。
2015-08-04 09:44
功能，首先要进行人脸检测，判断出图片中人脸的位置，才能进行下一步的操作。 OpenCV人脸检测方法 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP
2024-11-15 17:58
