GNN的架构在宏观层面有着很多与传统CNN类似的地方，比如卷积层、Polling、激活函数、机器学习处理器（MLP）和FC层等等模块，都会在GNN中得以应用。
2020-11-11 09:26
接上一篇...... GNN加速器顶层架构 此GNN加速器是为GraphSAGE算法设计的，但是它的设计也可以应用于其他类似的GNN算法加速。其顶层架构如下图所示。 该架构由以下模块组成： 图中
2021-08-27 09:44
的提升，对传统的机器学习算法设计以及其实现技术带来了严峻的挑战。在此背景之下，诸多基于Graph的新型机器学习算法—GNN（图神经网络），在学术界和产业界不断的涌现出来。GNN对算力和存储器的要求非常高
2020-10-20 09:48
2019年的时针开始转动，在CNN、RNN、LSTM、GAN、GNN、CAP的潮起潮落中，带来了这篇博客。放上一篇 参考引用 。 其实个人认为理解GNN的核心问题就是理解图怎么做傅里叶变换。CNN
2019-06-08 17:13
在内容上，模型方面，本文从GNN原始模型的构建方式与存在的问题出发，介绍了对其进行不同改进的GNN变体，包括如何处理不同的图的类型、如何进行高效的信息传递以及如何加速训练过程。最后介绍了几个近年来提出的通用框架，它们总结概括了多个现有的方法，具有较强的表达能力。
2018-12-27 09:21
联邦学习和 GNN 都是当前 AI 领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。
2023-02-17 10:00
VS-500-LEF-GNN - Voltage Controlled SAW Oscillator - Vectron International, Inc
2022-11-04 17:22
这一节讨论的是如何给图中的节点生成(或者说更新)embedding, 假设我们已经完成了GraphSAGE的训练，因此模型所有的参数(parameters)都已知了。具体来说，这些参数包括个聚合器(见下图算法第4行)中的参数
2020-11-24 09:32
，对传统的机器学习算法设计以及其实现技术带来了严峻的挑战。在此背景之下，诸多基于Graph的新型机器学习算法—GNN（图神经网络），在学术界和产业界不断的涌现出来。GNN对算力和存储器的要求非常高，其
2021-07-07 08:00
VS-700-LFF-GNN - VOLTAGE CONTROLLED SAW OSCILLATOR - Vectron International, Inc
2022-11-04 17:22
