知识图谱本质上是一种语义网络，但是它最主要的特点是一个非常大规模的语义网络，之前的语义网络受限于我们处理的方法，更多是依赖于专家的经验规则去构建，在规模方面受限于特定领域的数据。大规模网络，谷歌在2012年首先提出知识图谱的概念，在freebase的基础上扩展了大量来自互联网的实体数据和关系数据。
2018-09-10 09:53
损失函数，提取句子中的深层语义特征，同时降低损失函数中负样本的权重，避免在NYT- Freebase标准数据集中引入NA关系类别的噪音。实验结果表明，该模型能增强深度残差神经网络对含噪音数据的表示学习能力，有效提髙远程监督关系
2021-05-24 17:06
