到底纯FPGA适不适合这种大型神经网络的设计？这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在自己传统的FP
2024-01-24 09:51
可编程门阵列（FPGA）作为一种灵活、高效的硬件实现方式，为神经网络的加速提供了新的思路。本文将从FPGA实现神经网络的
2024-07-10 17:01
在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14
基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究 引 言 人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物
2009-11-17 17:17
通过图像分类示例，了解Xilinx FPGA如何加速机器学习，这是关键的数据中心工作负载。 该演示使用Alexnet神经网络模型加速了ImageNet图像数据集的分类
2018-11-21 06:08
基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究 引言 人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它
2009-11-21 16:25
神经网络加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算效率的硬件设备。随着深度学习技术的快速发展和广泛应用，神经网络模型的复杂度和计算量急剧增加，对计算性能的要求也越来越高。
2024-07-11 10:40
RNN（Recurrent Neural Network）是循环神经网络，而非递归神经网络。循环神经网络是一种具有时间序列特性的神经网络，能够处理序列数据，具有记忆功能
2024-07-05 09:52
、低功耗等特点，逐渐成为深度神经网络在边缘计算和设备端推理的重要硬件平台。本文将详细探讨FPGA在深度神经网络中的应用，包括其优势、设计流程、关键技术以及实际应用案例。
2024-07-24 10:42
前言 AI芯片（这里只谈FPGA芯片用于神经网络加速）的优化主要有三个方面：算法优化，编译器优化以及硬件优化。算法优化减少的是神经网络的算力，它确定了
2020-09-29 11:36
