到底纯FPGA适不适合这种大型神经网络的设计？这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在自己传统的FP
2024-01-24 09:51
神经网络加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算效率的硬件设备。随着深度学习技术的快速发展和广泛应用，神经网络模型的复杂度和计算量急剧增加，对计算性能的要求也越来越高。
2024-07-11 10:40
用FPGA实现单神经元自适应PID控制器的方法，并对基于BP神经网络整定的PID控制器的FPGA设计做了概述。
2017-11-23 15:31
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
计基于GPU的加速库 。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向过程。 cuDNN只是NVIDIA深度
2017-12-08 10:40
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是两种极其重要
2024-07-03 16:12
和灵活性，为SNN的实现提供了有力支持。本文将深入探讨基于FPGA的脉冲神经网络模型的应用，涵盖模型设计、实现、优化及具体应用领域，以期为未来研究提供有价值的参考。
2024-07-12 10:08
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络
2018-06-19 15:17
